[내일배움캠프TIL] 본캠프43일차 - 데이터 드리븐 기획 기초&심화

데이터 드리븐 기획 기초&심화 

1. 들어가며
2. 데이터 드리븐 기획 기초
3. 데이터 드리븐 기획 심화
4. 마치며

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📝 서론

1. 들어가며

벌써 데이터 드리븐 기획 주차에 접어들었다. 이번 주는 할 일이 많아 주말에도 부지런히 움직여야 할 것 같다.
오늘은 데이터 드리븐 기획 1~2주차(기초 & 심화)강의를 모두 듣고, 그 내용을 TIL로 정리하는 것이 목표다. 👨🏻‍💻

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🔍 본론

2. 데이터 드리븐 기획 기초

 

데이터 드리븐 기획이란?

❗ 사용자 행동 데이터, 시장 데이터, 성과 데이터 등을 기반으로 의사결정을 내리고 제품을 기획하는 방식

• 우리 서비스에서 사람들이 실제로 어떤 행동을 하는지 데이터로 확인하고
• 데이터를 분석해서 문제를 찾고
• 객관적인 근거를 바탕으로 해결책을 기획

데이터 드리븐 기획이 왜 중요할까?

❗ 고객이 원하는 것을 제대로 알 수 있고, 이를 통해 비즈니스 성과를 극대화 할 수 있음

데이터 드리븐 기획 단계는 어떻게 될까?

❗ 문제 정의 → 데이터 수집 및 분석 → 가설 수립 및 실험 → 결과 분석 및 데이터 기반 의사결정 → 지속적인 개선

데이터 드리븐 기획의 실제 사례

https://simplicity-23.toss.im/sessions/9

데이터로 내린 의사결정, 뒤집어엎기

https://toss.im/simplicity-24/session/1?

Toss Design Conference | Simplicity24

https://simplicity-23.toss.im/sessions/12

사용자의 공감 얻으면서 제품 뜯어고치기

 

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3. 데이터 드리븐 기획 심화

 

로그는 어디에 사용하나요?

• 문제 해결 및 디버깅
• 사용자 행동 분석
• 비즈니스 전략 수립

❗ PM으로서 알아야 할 대표적인 로그에는 클라이언트 로그가 있다.

 

로그는 어떻게 설계하나요?

❗ 로그 설계는 단순히 "무엇을 기록할지"가 아니라 "왜 기록할지", "어떻게 기록할지"에 대한 전략적 접근이 필요합니다.

PM은 이 설계를 통해 개발 팀이 실제로 필요한 데이터를 수집하고, 이 데이터를 기반으로 문제를 빠르게 파악하거나 서비스를 개선할 수 있도록 해야 합니다.

데이터 시각화의 목적은 무엇일까요?

❗ 커뮤니케이션 데이터 시각화는 단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 의미 있는 메시지를 전달하는 것

• 복잡한 데이터를 쉽게 전달 : 숫자나 텍스트보다 시각적 자료가 직관적으로 정보를 전달
• 데이터 기반 의사결정을 촉진 : 데이터에 대한 신뢰도를 높이고 논리적인 결론을 도출
• 이해 관계자 설득 : 경영진, 투자자, 팀원 등 다양한 청중에게 의사결정을 유도

 

숙제 설명:  심화 데이터를 기반으로 시각화 실습을 직접 해보세요.

3. 클릭유저, 클릭수 그래프

	클릭 유저	클릭수	인당 클릭
2024/03/21	3,317,855	28,093,811	8.47
2024/03/22	3,303,857	26,410,525	7.99
2024/03/23	3,290,983	26,115,898	7.94
2024/03/24	3,390,963	23,752,988	7.00
2024/03/25	3,162,711	23,899,196	7.56
2024/03/26	3,356,879	26,887,108	8.01
2024/03/27	3,269,563	25,242,184	7.72
2024/03/28	3,326,037	25,746,528	7.74
2024/03/29	3,365,049	28,638,552	8.51
2024/03/30	3,364,475	26,806,799	7.97
2024/03/31	3,147,030	22,626,201	7.19
2024/04/01	3,122,164	21,927,174	7.02
2024/04/02	3,439,209	29,375,170	8.54
2024/04/03	3,640,476	30,552,571	8.39
2024/04/04	3,520,035	30,347,352	8.62

데이터 분석 인사이트

1. 클릭 유저 수 및 클릭수 전반적으로 안정적인 추이
   • 클릭 유저 수는 일 평균 약 333만 명, 클릭수는 약 2,720만 건으로 유지
   • 사용자가 꾸준히 서비스를 이용하고 있음을 시사
2. 인당 클릭수 하락 구간 (3/24~4/1)
   • 3월 24일 ~ 4월 1일 사이 인당 클릭수 평균: 7.21
   • 해당 기간 이전/이후 평균(8.2)보다 낮음
     👉 이탈 요인, UX 불편, 또는 노출 컨텐츠의 매력도 저하 가능성 검토 필요
3. 클릭 집중도 최고치 (4/2~4/4)
   • 인당 클릭수 8.54 (4/2), 8.39 (4/3), 8.62 (4/4) → 최고치 연속 갱신
     👉 해당 기간 중 이벤트, 캠페인, 신기능 출시 여부 확인 필요

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🎯 결론

4. 마치며

이번 데이터 드리븐 기획 강의를 통해 "데이터를 기반으로 한 문제 정의와 해결"의 중요성을 다시금 체감할 수 있었다. 데이터는 단순한 숫자가 아니라, 곧 의사결정의 언어라는 점을 절대 간과해서는 안 되겠다! 🚀