[내일배움캠프 TIL] 본캠프 12일차 서비스 기획 입문 - PM업무에 GPT활용하기

PM업무에 GPT활용하기

목차 
1. 들어가며
2. 챕터 2: PM업무에 GPT활용하기
3. 마치며

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📝 서론

1. 들어가며

최근 GPT와 같은 생성형 AI 도구는 PM의 업무 생산성을 크게 높여주는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 이번 챕터에서는 효과적인 프롬프트 작성법과 실제 PM 업무에서의 GPT 활용 사례를 중심으로, 어떻게 하면 AI를 통해 반복적이고 시간이 많이 드는 작업을 자동화하고, 더 전략적인 업무에 집중할 수 있는지 알아봅니다. 📖

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🔍 본론

챕터 2:  PM업무에 GPT활용하기

 

출처: https://community.heartcount.io/en/automation-of-chat-gpt-and-data-analysis-tasks/

 

챕터 2-1 : 프롬프트의 기초

GPT를 통해서 보다 생산성을 높일 수 있게 좋은 프롬프트를 만들자

1. 영어 사용하기 - 영어로 쓰면 답변 퀄리티가 더 올라감 

프롬프트 지니

2. 역할 지정하기 

• ❌ "이 기획안을 보고 평가해줘.”
• ✅ "너는 개발자야. PM이 작성한 기획안을 보고 개발자 관점에서 의견을 줘"

3. 정보를 자세히 주기

• ❌ "새로운 앱 아이디어를 추천해줘."
• ✅ "우리는 20대 직장인을 위한 생산성 앱을 만들려고 해. 주요 타겟은 업무 효율을 높이고 시간 관리를 돕고 싶어. 현재 시장에는 Notion 같은 도구들이 있지만, 이런 도구들을 사용하기 어려워하는 초보자를 위한 누구나 쉽게 쓰는 앱 아이디어를 제안해줘."

4. 한 번에 하나의 작업만 제공

• ❌ "우리 앱의 사용자 경험을 개선하려고 해. 먼저 사용자 플로우를 분석하고,개선점을 찾아줘."
• ✅ "우리 앱의 사용자 경험을 개선하려고 해. 현재 사용자 플로우를 분석해줘.”
  

5. 이어서 세부 질문하기
"우리 앱의 사용자 경험을 개선하려고 해. 현재 사용자 플로우를 분석해줘.” → “위 내용을 바탕으로 개선점을 찾아줘”

6.원하는 결과 형태를 요청하기

• ✅"너무 긴 문장은 사용하지 말고, 각 항목을 간단히 요약해줘."
• ✅"제목, 요약, 장단점으로 나눠서 정리해줘."

 

챕터 2-2 : GPT 활용 케이스

✅ GPT에게 시키면 생산성이 오를 수 있는 업무

1️⃣ 문서 초안을 써서 발전시킬 수 있는 업무 → 문서 작성시 초안을 빠르게 써줌 
2️⃣ 리서치가 필요한 업무 많은 → 웹문서를 읽고 요약해야하는 업무를 시켜서 빠르게 요약
3️⃣ 데이터를 분석해야하는 업무 → 다양한 형식의 데이터를 분석해서 인사이트를 추출

1. UX 리서치

1) 사용자 인터뷰 질문지 만들기

• 좋은 인터뷰 질문지가 나와야, 사용자 인터뷰의 퀄리티가 올라감 
• 질문지 초안을 최대한 빠르게 GPT에게 요청
  
  

2) 사용자 인터뷰 결과 분석

• 사용자 인터뷰 결과같은 텍스트를 빠르게 요약/정리하는 업무에는 GPT를 활용하면 빠름 

2. 사용자 니즈 파악

1) 페르소나 정의

• 페르소나는 사용자를 깊이 이해하고, 그들의 필요와 행동에 맞는 서비스를 설계하기 위해 정의
• 페르소나는 팀 내에서 고객을 생각할 때 떠올리게 하는 공통의 기준
  
  

2) 사용자와 가상 대화를 통한 니즈 파악

• 사용자의 니즈 파악을 위해서, 페르소나로 설정한 사용자와 가상으로 대화를 합니다.
• 실제 고객과의 대화로 대체할 수는 없지만, 초기 사용자 연구를 돕기 위해 사용할 수 있다.
  
  

3. 데이터 분석

1) OKR 설정

• 측정 불가능하거나 모호한 목표를 실제 데이터나 지표를 기반으로 구체화
• 대신 신규 기능의 컨셉, 타겟 등을 자세하게 알려줌

2) 데이터 분석

• GPT는 대규모 데이터 세트를 빠르게 처리하고 분석

4. 요구사항 정의

1) 요구사항 초안 만들기

• 요구사항 정의서에 필요한 항목들을 빠르게 확인

2) 요구사항 보강하기

• 놓칠 수 있는 세부적인 항목에 대해서도 GPT가 챙겨줌 
• 개발자, 디자이너, PM, 마케팅팀 등 다양한 관점을 반영한 내용을 만들수 있다.

 

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🎯 결론

3. 마치며

GPT와 같은 생성형 AI는 PM의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화해, 더 전략적이고 창의적인 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다. AI의 답변을 무비판적으로 수용하기보다는, PM이 직접 맥락을 제공하고 결과를 검증·보완하는 태도가 중요합니다. 🚀